ALGORITMO PARA PREDECIR GRAVEDAD DE COVID-19. ES CREACIÓN DE INVESTIGADORES DEL INSTITUTO DE CIENCIAS NUCLEARES, EL HOSPITAL ABC Y LA UAM

Resumen

INVESTIGADORES DE LA UNAM, LA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA METROPOLITANA (UAM) Y EL CENTRO MÉDICO ABC DESARROLLARON UNA HERRAMIENTA DE CÓMPUTO QUE AYUDARÁ A LOS PROFESIONALES MÉDICOS A IDENTIFICAR AQUELLOS PACIENTES PRIORITARIOS PARA ATENCIÓN MÉDICA DEBIDO A LA COVID-19, Y EVITAR UN COLAPSO EN EL SISTEMA HOSPITALARIO, MEJORANDO ASÍ LA ATENCIÓN DE LOS AFECTADOS POR LA PANDEMIA ACTUAL. ALFRED BARRY U’REN CORTÉS Y ROBERTO DE J. LEÓN-MONTIEL, DEL INSTITUTO DE CIENCIAS NUCLEARES (ICN) DE LA UNAM, Y MARIO ALAN QUIROZ JUÁREZ, DE LA UAM, COLABORAN EN ESTE TRABAJO CON ARMANDO TORRES GÓMEZ E IRMA HOYO ULLOA, DEL CENTRO MÉDICO ABC, PUBLICADO RECIENTEMENTE EN LA REVISTA PLOS ONE, DONDE PRECISAN QUE DICHA HERRAMIENTA SE TRATA DE UN ALGORITMO INTELIGENTE QUE HA MOSTRADO HASTA 93.5 POR CIENTO DE EFICIENCIA. PARA EL TRABAJO, LOS INVESTIGADORES INCORPORARON AL ALGORITMO INFORMACIÓN DE LA HISTORIA MÉDICA, INCLUYENDO SI EL PACIENTE PADECE DIABETES, ENFERMEDAD PULMONAR OBSTRUCTIVA CRÓNICA O COPD, UTILIZA INMUNOSUPRESORES, HIPERTENSIÓN, FALLA RENAL CRÓNICA, PROBLEMAS CARDIOVASCULARES, OBESIDAD Y OTROS PADECIMIENTOS CRÓNICOS. TAMBIÉN SE CONSIDERARON DATOS DEMOGRÁFICOS COMO EL GÉNERO, ESTADO DE NACIMIENTO, LUGAR DE RESIDENCIA Y EDAD. A ESO SE SUMA LA INFORMACIÓN MÉDICA RELACIONADA CON EL EPISODIO DE COVID-19, LA DESIGNACIÓN UNIDADES DE SALUD MOTORAS DE ENFERMEDAD RESPIRATORIA (USMER) DE ALGUNOS SECTORES MÉDICOS, SI ES ATENDIDO EN EL INSTITUTO MEXICANO DEL SEGURO SOCIAL, CRUZ ROJA, ETCÉTERA, LA ENTIDAD FEDERATIVA DONDE RECIBE EL TRATAMIENTO, LOS DÍAS QUE PASARON DESDE QUE REPORTÓ SÍNTOMAS HASTA QUE INICIÓ EL TRATAMIENTO, SI CUENTA CON UNA PRUEBA PCR O DE ANTÍGENOS Y DE AHÍ SE DESENCADENA SI PRESENTA NEUMONÍA, SI REQUIERE INTUBACIÓN O ESTÁ EN UNA UNIDAD DE TRATAMIENTOS INTENSIVOS, PUNTUALIZARON. AL FINAL, LOS EXPERTOS, SE QUEDARON CON 21 CARACTERÍSTICAS QUE SON LAS QUE TIENEN MAYOR PODER PREDICTIVO, Y AYUDAN A CLASIFICAR A LOS PACIENTES EN DOS CATEGORÍAS: LOS QUE TIENEN MAYOR POSIBILIDAD DE VIVIR Y LOS QUE TIENEN MÁS PROBABILIDAD DE FALLECER, Y SE ENTRENA UNA RED NEURONAL DIFERENTE PARA CADA UNA DE LAS CUATRO ETAPAS CLÍNICAS. LOS EXPERTOS DETALLARON QUE ESE TIPO DE ALGORITMOS FORMAN PARTE DE LO QUE SE CONOCE COMO MACHINE LEARNING, RAMA DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE DOTA A LAS MÁQUINAS CON LA CAPACIDAD DE APRENDER PARA HACER PREDICCIONES. U’REN CORTÉS Y QUIROZ JUÁREZ EXPLICAN A DETALLE ESTE TRABAJO. ROBERTO DE J. LEÓN-MONTIEL PRECISA: NUESTRO OBJETIVO ES LLEGAR AL PUNTO EN EL QUE EL MÉDICO QUE RECIBA A LOS PACIENTES EN LA ZONA DE TRIAGE, Y QUE ESTÉN POTENCIALMENTE INFECTADOS CON LA COVID-19, PUEDA ACCEDER A NUESTRA APP PUMA (AÚN NO TENEMOS EL NOMBRE DEFINITIVO DE LA APLICACIÓN) A TRAVÉS DE SU CELULAR O UNA TABLETA, Y PUEDA TOMAR UNA DECISIÓN SOBRE LA GRAVEDAD DEL PACIENTE Y ESTABLECER UNA PRIORIDAD ENTRE AQUELLOS QUE NECESITEN ATENCIÓN MÉDICA INMEDIATA. EL OBJETIVO FUNDAMENTAL DE LA APP ES OPTIMIZAR LOS RECURSOS MÉDICOS DISPONIBLES, ASÍ COMO PLANEAR LA CAPACIDAD HOSPITALARIA.