AVANZAN LOS ESTUDIOS DE RECONOCIMIENTO DE VOZ. EN LAS TRES ÚLTIMAS DÉCADAS
Resumen
LOS ESTUDIOS DE RECONOCIMIENTO DE VOZ HAN AVANZADO EN LAS TRES ÚLTIMAS DÉCADAS, AUNQUE AÚN HAY ÁREAS QUE PERFECCIONAR PARA QUE EL HUMANO PUEDA COMUNICARSE FLUIDAMENTE CON SISTEMAS COMPUTACIONALES, EXPUSO RICHARD STERN AL IMPARTIR LA CONFERENCIA ROBUST AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION IN THE 21ST CENTURY, EN EL AUDITORIO RAÚL J. MARSAL DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA DE LA UNAM. EL ACADÉMICO DE CARNEGIE MELLON UNIVERSITY REFIRIÓ QUE LA EVOLUCIÓN DE ESTE CAMPO ES ACELERADA. “EN 1985, PARA ESTE TIPO DE ANÁLISIS SE REQUERÍA UNA HABITACIÓN AISLADA Y UN MICRÓFONO DE ESCRITORIO; HOY EN DÍA LOGRAMOS LO MISMO CON UN TELÉFONO CELULAR, EN UN AUTOMÓVIL EN MOVIMIENTO Y CON LA RADIO ENCENDIDA”. NO OBSTANTE, ESCENARIOS EN LOS QUE SE FILTRA MÚSICA O RUIDO DE FONDO AÚN PLANTEAN INCONVENIENTES; ESTO SUCEDE CON LOS NOTICIARIOS DE TELEVISIÓN O SI UN TRADUCTOR SOBREPONE LO QUE DICE AL MENSAJE ORIGINAL, DIJO. EL ESPECIALISTA ESTADUNIDENSE SEÑALÓ QUE AL TRABAJAR CON RUIDOS AUDITIVOS COMBINADOS, DEGRADACIONES TRANSITORIAS, DISCURSOS ENMASCARADOS CON MELODÍAS U OTRO TIPO DE HABLA ES NECESARIO CONSIDERAR COMPONENTES DE TIEMPO-FRECUENCIA Y AFECTACIONES POR DISTORSIONES, RUIDOS Y OTROS ELEMENTOS. SUBRAYÓ QUE MEDIANTE ESTE TIPO DE DESARROLLOS ES POSIBLE OPTIMIZAR SISTEMAS DE RECONOCIMIENTO AUTOMÁTICO DEL HABLA (ASR, POR SUS SIGLAS EN INGLÉS), CAMPO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL QUE BUSCA FORTALECER LA COMUNICACIÓN ORAL CON MÉTODOS COMPUTACIONALES PARA QUE LAS ÓRDENES ENUNCIADAS SEAN CONVERTIDAS EN TEXTOS O SEÑALES SUSCEPTIBLES DE EJECUTARSE.