DEFINIR LA AUTORÍA DE LAS OBRAS, OTRO RETO DE LA IA
Resumen
EN LOS CONTENIDOS GENERADOS POR INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), COMO PUEDEN SER TEXTOS, IMÁGENES O AUDIOS, QUEDA PENDIENTE LA TAREA DE REDEFINIR EL CONCEPTO DE AUTORÍA, ESTABLECIERON ACADÉMICOS DE LA UNAM EN EL ENCUENTRO AI SUMMIT 2025. EN LA REUNIÓN ORGANIZADA POR EL INSTITUTO DE INVESTIGACIONES EN MATEMÁTICAS APLICADAS Y EN SISTEMAS (IIMAS) DE LA UNIVERSIDAD, Y LAS EMPRESAS OPENAI Y FINTUAL, SE ABORDÓ EL TEMA DE “RETOS EN LA AUTORÍA DE CONTENIDOS GENERADOS POR IA”. HELENA GÓMEZ ADORNO, DEL IIMAS, EXPLICÓ QUE EN LA ACTUALIDAD RESULTA DIFÍCIL IDENTIFICAR QUÉ TEXTO FUE ESCRITO POR ESA TECNOLOGÍA O POR UN HUMANO. “ANTES HABÍA ANÁLISIS DE AUTORÍA; CUANDO ESCRIBIMOS TENEMOS ‘HUELLAS DE ESTILO’, COMO EL USO DE COMAS, SIGNOS DE PUNTUACIÓN O ELECCIONES LÉXICAS (PALABRAS QUE USAMOS)”. DESDE HACE TIEMPO HA HABIDO MÉTODOS DE ATRIBUCIÓN DE AUTORÍA O ANÁLISIS DE ESTILO DE ESCRITURA BASADOS EN ESTILOMETRÍA Y, POSTERIORMENTE, EN TÉCNICAS COMO MACHINE LEARNING O DEEP LEARNING: NO OBSTANTE, MUCHAS DE ESAS TÉCNICAS HOY YA NO FUNCIONAN, SEÑALÓ LA ESPECIALISTA. EN EL ÁMBITO ACADÉMICO, CONSIDERÓ, HAY MUCHA PREOCUPACIÓN EN TORNO AL USO DE ESTE TIPO DE TECNOLOGÍA PARA GENERAR TEXTOS Y “QUEREMOS SABER SI ESTO FAVORECE O NO EL PENSAMIENTO CRÍTICO, QUÉ PROBLEMAS PUEDE TENER EN LA EDUCACIÓN”, Y OTROS ASUNTOS RELACIONADOS CON LA EVALUACIÓN Y MITIGACIÓN DE CONTENIDO GENERADO POR IA. PARA IDENTIFICAR TEXTOS GENERADOS POR ESA TECNOLOGÍA, SE ENTRENA UN MODELO DE CLASIFICACIÓN: SE EXTRAEN LAS CARACTERÍSTICAS DE ESTILO PARA TRATAR DE IDENTIFICAR CIERTOS PATRONES LINGÜÍSTICOS. “PERO CADA VEZ QUE OPENAI LANZA UN NUEVO MODELO, TIENE UN ESTILO DIFERENTE Y LOS PATRONES ANTERIORES YA NO FUNCIONAN Y HAY QUE VOLVER A HACER EL ENTRENAMIENTO. POR ESO, ES MUY DIFÍCIL MANTENER UN MODELO ACTUALIZADO Y QUE PUEDA IDENTIFICAR CUALQUIER IA”. JORGE PÉREZ GONZÁLEZ, DE LA UNIDAD YUCATÁN DEL IIMAS, REFIRIÓ QUE EN LA ACTUALIDAD TENEMOS IA GENERATIVA BASADA EN MODELOS DE REDES NEURONALES QUE AYUDAN A PRODUCIR NUEVAS IMÁGENES. ESTO HA FACILITADO LA CREACIÓN DE MODELOS ARQUITECTÓNICOS, DISEÑOS PARA LA INDUSTRIA DE LA MODA, ETCÉTERA. “HA SIDO MUY ÚTIL EN DIFERENTES CONTEXTOS”. FERNANDA LÓPEZ ESCOBEDO, DE LA ESCUELA NACIONAL DE CIENCIAS FORENSES, DIJO QUE EL DESARROLLO DE SINTETIZADORES DE VOZ HA SIDO POSITIVO; POR EJEMPLO, SE HA LOGRADO IMITAR DIALECTOS O EMOCIONES. PERO TAMBIÉN TIENE SU LADO NEGATIVO: LAS VOCES FAKE, PRODUCIDAS POR IA, PARA COMETER DELITOS, COMO FRAUDES TELEFÓNICOS, O DISEMINAR NOTICIAS FALSAS. OTRO DESAFÍO ES UBICAR LO QUE NO ES TAN IMITABLE; HAY CARACTERÍSTICAS LINGÜÍSTICAS COMO LA DURACIÓN DE LAS VOCALES, O LA RELAJACIÓN DE PALABRAS AL FINAL DE UNA ORACIÓN, QUE SEGURAMENTE LA IA LOGRARÁ COPIAR, PERO QUE HOY SON LO QUE PERMITIRÁ, DESDE EL PUNTO DE VISTA FORENSE, DETERMINAR SI UNA VOZ ES ARTIFICIAL O NO, FINALIZÓ.